Name: Into a Deeper Understanding of Evolutionary Computing: Exploration, Exploitation, and Parameter Control: Volume 1 (Emergence, Complexity and Computation, 50) (en Inglés)
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Availability: InStock
Author: Abdul Hanif Abdul Halim; Swagatam Das; Idris Ismail
ISBN: 9783031740121

portada Into a Deeper Understanding of Evolutionary Computing: Exploration, Exploitation, and Parameter Control: Volume 1 (Emergence, Complexity and Computation, 50) (en Inglés)

Into a Deeper Understanding of Evolutionary Computing: Exploration, Exploitation, and Parameter Control: Volume 1 (Emergence, Complexity and Computation, 50) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Abdul Hanif Abdul Halim; Swagatam Das; Idris Ismail

Idioma

Inglés

N° páginas

312

Encuadernación

Tapa Dura

ISBN13

9783031740121

N° edición

2024th

Into a Deeper Understanding of Evolutionary Computing: Exploration, Exploitation, and Parameter Control: Volume 1 (Emergence, Complexity and Computation, 50) (en Inglés)

Abdul Hanif Abdul Halim; Swagatam Das; Idris Ismail (Autor) · Springer · Tapa Dura

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This book delves into fundamental and advanced strategies for enhancing evolutionary and metaheuristic algorithms, focusing on the crucial balance between exploration and exploitation in search mechanisms. As technological advancements increase optimization complexity, effectively managing this balance becomes essential for achieving optimal solutions within reasonable computational resources. The book's distinctive structure organizes content according to optimization stages and processes, offering a comprehensive discussion of various approaches supported by extensive literature. The authors note a scarcity of literature addressing the trade-offs between exploration and exploitation with contemporary references, making this work particularly valuable. It aims to deepen the reader's understanding of evolutionary computing, emphasizing exploration, exploitation, and parameter control. It is relevant not only to algorithm developers and the evolutionary computation community but also to students and researchers across scientific disciplines. The book is designed to be accessible to those without extensive algorithm development backgrounds, providing theoretical and practical insights into optimization methods.

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