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portada Neural Network Learning Paperback (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Año
2009
Idioma
Inglés
N° páginas
404
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9 x 15.2 x 2.3 cm
Peso
0.59 kg.
ISBN
9780521118620
ISBN13
9780521118620
N° edición
1
Categorías

Neural Network Learning Paperback (en Inglés)

Martin Anthony (Autor) · Peter L. Bartlett (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Blanda

Neural Network Learning Paperback (en Inglés) - Anthony, Martin ; Bartlett, Peter L.

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Reseña del libro "Neural Network Learning Paperback (en Inglés)"

This important work describes recent theoretical advances in the study of artificial neural networks. It explores probabilistic models of supervised learning problems, and addresses the key statistical and computational questions. Chapters survey research on pattern classification with binary-output networks, including a discussion of the relevance of the Vapnik Chervonenkis dimension, and of estimates of the dimension for several neural network models. In addition, Anthony and Bartlett develop a model of classification by real-output networks, and demonstrate the usefulness of classification with a "large margin." The authors explain the role of scale-sensitive versions of the Vapnik Chervonenkis dimension in large margin classification, and in real prediction. Key chapters also discuss the computational complexity of neural network learning, describing a variety of hardness results, and outlining two efficient, constructive learning algorithms. The book is self-contained and accessible to researchers and graduate students in computer science, engineering, and mathematics.

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