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portada Segmentation sémantique par apprentissage profond (en Francés)
Formato
Libro Físico
Idioma
Francés
N° páginas
56
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9 x 15.2 x 0.3 cm
Peso
0.10 kg.
ISBN13
9786207263059

Segmentation sémantique par apprentissage profond (en Francés)

Meenu Vijarania (Autor) · Swati Gupta (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

Segmentation sémantique par apprentissage profond (en Francés) - Vijarania, Meenu ; Gupta, Swati

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Reseña del libro "Segmentation sémantique par apprentissage profond (en Francés)"

Cette recherche aborde les défis environnementaux à multiples facettes liés à l'urbanisation en introduisant un modèle UNET transférable conçu pour la détection précise de la verdure dans l'imagerie satellitaire à haute résolution. L'ensemble de données, composé de 72 images capturées au-dessus de Dubaï par les satellites MBRSC et annotées par la Fondation Roia, sert de base à notre étude. Bien qu'ancré à Dubaï, l'adaptabilité du modèle s'étend au-delà des limites régionales, offrant une solution polyvalente à un spectre de défis environnementaux urbains globaux. Outre la détection précise de la verdure, le modèle UNET offre une approche holistique de la classification de l'occupation des sols urbains.

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El libro está escrito en Francés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

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