Envío a todo Costa Rica por solo ₡1490 

Enviar a
Costa Rica
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Asymptotic Nonparametric Statistical Analysis of Stationary Time Series (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Inglés
N° páginas
77
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
23.4 x 15.6 x 0.5 cm
Peso
0.14 kg.
ISBN13
9783030125639
Categorías

Asymptotic Nonparametric Statistical Analysis of Stationary Time Series (en Inglés)

Daniil Ryabko (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Asymptotic Nonparametric Statistical Analysis of Stationary Time Series (en Inglés) - Ryabko, Daniil

Libro Nuevo Importado
Envío: 6 a 8 días háb.
₡ 25.669
Costos de importación y 13% IVA incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

₡ 25.669
Llega entre el 17 Ago y el 21 Ago a Costa Rica. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Asymptotic Nonparametric Statistical Analysis of Stationary Time Series (en Inglés)"

Stationarity is a very general, qualitative assumption, that can be assessed on the basis of application specifics. It is thus a rather attractive assumption to base statistical analysis on, especially for problems for which less general qualitative assumptions, such as independence or finite memory, clearly fail. However, it has long been considered too general to be able to make statistical inference. One of the reasons for this is that rates of convergence, even of frequencies to the mean, are not available under this assumption alone. Recently, it has been shown that, while some natural and simple problems, such as homogeneity, are indeed provably impossible to solve if one only assumes that the data is stationary (or stationary ergodic), many others can be solved with rather simple and intuitive algorithms. The latter include clustering and change point estimation among others. In this volume these results are summarize. The emphasis is on asymptotic consistency, since this the strongest property one can obtain assuming stationarity alone. While for most of the problem for which a solution is found this solution is algorithmically realizable, the main objective in this area of research, the objective which is only partially attained, is to understand what is possible and what is not possible to do for stationary time series. The considered problems include homogeneity testing (the so-called two sample problem), clustering with respect to distribution, clustering with respect to independence, change point estimation, identity testing, and the general problem of composite hypotheses testing. For the latter problem, a topological criterion for the existence of a consistent test is presented. In addition, a number of open problems is presented.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes