Das KI-Fundament: Datentresor, Sprachmodell und Anbindung: Was kleine und mittlere Unternehmen brauchen, bevor KI im Betrieb Nutzen stiftet (Der KI-Einstieg) (German Edition)
Reseña del libro "Das KI-Fundament: Datentresor, Sprachmodell und Anbindung: Was kleine und mittlere Unternehmen brauchen, bevor KI im Betrieb Nutzen stiftet (Der KI-Einstieg) (German Edition)"
Im Juni 2025 fragt ein Senator den Rechtschef von Microsoft France vor einem Untersuchungsausschuss des französischen Senats, ob er garantieren könne, dass Daten französischer Bürger niemals auf Anordnung der US-Regierung weitergegeben werden. Die Antwort: „Nein, das kann ich nicht garantieren.“ Für einen Geschäftsführer im Mittelstand ist das keine Frage der Weltpolitik, sondern eine der Einordnung. Erstmals setzt die Mehrheit der deutschen Unternehmen KI ein – doch kaum eines schöpft ihr Potenzial aus. Das meiste Geld fließt nicht in Lizenzen, sondern in Infrastruktur, Datenaufbereitung und die Anbindung an bestehende Systeme. Genau dort entscheidet sich, ob KI im Betrieb Nutzen stiftet oder zum Risiko wird. Das KI-Fundament zeigt, was kleine und mittlere Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz brauchen, bevor sie KI-Werkzeuge ausrollen – in drei Bauteilen: – Der Datentresor: Welches Wissen besitzt das Unternehmen, in welchem Zustand ist es, und wer darf was sehen? Mit vier Schutzklassen und einer Freigabematrix, die auch den rechtlichen Schutz von Geschäftsgeheimnissen sichert. – Das Sprachmodell: US-Cloud, europäische Cloud oder eigener Server? Wie ein KMU das passende Modell wählt, am eigenen Material prüft, mit zwei Anbietern Abhängigkeit vermeidet und Verträge verhandelt, die Training, Speicherdauer und Ausstieg regeln. – Die Anbindung: Wie die KI im Firmenwissen nachschlägt und ihre Quellen nennt, in welcher Reihenfolge Abteilungen angeschlossen werden und wo ein Mensch freigibt, bevor die KI handelt. Das Buch stützt sich auf reale, belegte Fälle – vom Urteil des österreichischen OGH zu nicht entzogenen Zugängen über den Einsatz der Berliner Datenschutzbeauftragten gegen die DeepSeek-App bis zum Beschluss des Amtsgerichts Köln zu KI-erfundenen Quellen – und auf den Rechtsstand vom September 2026: DSGVO, revidiertes Schweizer Datenschutzgesetz, EU-KI-Verordnung nach dem KI-Omnibus und Data Act. Jedes Kapitel endet mit drei direkt einsetzbaren Werkzeugen: einer Metrics Table zur Selbsteinschätzung, einem benannten Entscheidungsmodell und einer Diagnostic Executive Checklist für Geschäftsführung und KI-Board. Kein Technikhandbuch, sondern ein Entscheidungsleitfaden: Er erklärt, warum und was zu entscheiden ist – das Wie bleibt beim IT-Fachmann. Band 2 der Reihe „KI-Einstieg“. Für Geschäftsführer, Inhaber und Führungskräfte, die KI einführen wollen, ohne auf Sand zu bauen.
