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portada Detecção avançada do cancro da mama utilizando aprendizagem automática e segmentação. Utilização da visualização por micro-ondas (en Portugués)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Año
2025
Idioma
Portugués
N° páginas
84
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22x15 cm
ISBN13
9786202418744

Detecção avançada do cancro da mama utilizando aprendizagem automática e segmentação. Utilização da visualização por micro-ondas (en Portugués)

Anastraj K;Rajaprabhu A;Dharmaraj S (Autor) · Edições Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

Detecção avançada do cancro da mama utilizando aprendizagem automática e segmentação. Utilização da visualização por micro-ondas (en Portugués) - ANASTRAJ K;RAJAPRABHU A;DHARMARAJ S

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Reseña del libro "Detecção avançada do cancro da mama utilizando aprendizagem automática e segmentação. Utilização da visualização por micro-ondas (en Portugués)"

O cancro da mama é a segunda causa principal de morte entre as mulheres, muitas vezes não detectado até atingir estágios avançados. A identificação precoce é crucial, pois a classificação precisa de tumores benignos e malignos pode evitar tratamentos desnecessários. Este estudo explora a aplicação de técnicas de aprendizagem automática para o diagnóstico do cancro da mama usando o Wisconsin Breast Cancer Dataset do UCI Repository. Experiências iniciais com o classificador Naïve Bayes produziram 88% de precisão para tumores benignos e 86% para tumores malignos. No entanto, enfrentou limitações, tais como baixa precisão e problemas com probabilidades de frequência zero. A mudança para Redes Neurais Artificiais (RNA) melhorou os resultados para 90% para classificações benignas e 92% para malignas, mas ainda não produziu resultados ótimos. A investigação acabou por empregar técnicas de Máquina de Vetor de Suporte (SVM), alcançando a maior precisão de 97% para tumores benignos e 95% para tumores malignos. Este método distingue eficazmente os tipos de tumores utilizando um modelo linear baseado em hiperplanos. Todos os algoritmos foram implementados utilizando a ferramenta R, que é fácil de utilizar e gratuita, facilitando o manuseamento de dados para a classificação do cancro da mama.

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