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portada Generative AI Testing Foundations: A Structured Method for Testing, Evaluating, and Governing Generative AI Systems (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Inglés
N° páginas
262
Encuadernación
Tapa Dura
ISBN13
9798906439789

Generative AI Testing Foundations: A Structured Method for Testing, Evaluating, and Governing Generative AI Systems (en Inglés)

Madhu Murty Ronanki (Autor) · Notion Press · Tapa Dura

Generative AI Testing Foundations: A Structured Method for Testing, Evaluating, and Governing Generative AI Systems (en Inglés) - Madhu Murty Ronanki

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Reseña del libro "Generative AI Testing Foundations: A Structured Method for Testing, Evaluating, and Governing Generative AI Systems (en Inglés)"

TRUST-FIRST AI ASSURANCE Generative AI broke the contract classical testing was built on. The same input can yield a different output, correctness becomes a matter of degree, and the worst failure is a fluent, confident, wrong answer no test case thought to ask about. This book supplies the method that closes the gap: seven trust attributes, a loop that runs from risk to metric to test to evidence, and gates that turn a quality judgment into a decision you can defend. Across four worked systems - a classifier, a retrieval-augmented advisor, a multi-agent orchestrator, and a workforce planner - it moves from failure modes and metrics through red-teaming and release governance to drift, observability, and incident response, then transfers the method into regulated sectors. Every standard and regulation is verified to primary sources and dated. Evidence over opinion - on every page.

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