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Implementacion de Modelos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
Jorge Gómez Gómez (Autor)
·
· Tapa Blanda
Implementacion de Modelos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) - Jorge Gómez Gómez
Libro Nuevo
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Reseña del libro "Implementacion de Modelos de Aprendizaje Profundo (Deep Learning)"
En los ultimos años el auge de la inteligencia artificial ha crecido de forma exponencial. Cientos de aplicaciones se desarrollan utilizando algoritmos de aprendizaje automatico para solucion de problemas reales. En este libro esta orientado a enseñar a personas con conocimientos previos de aprendizaje automatico y redes neuronales. Por tanto, los conceptos y aplicaciones que aqui se manejan, aunque suelen ser muy explicativas, en algunos casos suelen ser abstractos. No obstante, para hemos diseñado los capitulos que, en primera instancia, ubiquen conceptualmente al lector, ofreciendole una base de conocimiento sobre el aprendizaje profundo (Deep Learning), que va desde los fundamentos de las redes neuronales multicapa, redes neuronales recurrentes, redes neuronales convoluciones y aprendizaje por refuerzo. Luego de que lector tenga una inmersion con estos conceptos y descripcion de algunas aplicaciones asociadas a esta tematica, se procede a entrenar una red neuronal convolucional para la prediccion de plagas de plantas, un clasificador de frutas y verduras y un modelo de prediccion de enfermedades cardiacas mediante imagenes medicas computarizadas.
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El libro está escrito en Español.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
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