Inteligencia artificial con Python. Sistemas de aprendizaje, machine learning y deep learning paso a paso
Reseña del libro "Inteligencia artificial con Python. Sistemas de aprendizaje, machine learning y deep learning paso a paso"
¿Está preparado para dejar de ser un espectador y convertirse en creador de inteligencia artificial?Inteligencia artificial con Python es una guía práctica para aprender a desarrollar aplicaciones reales de IA desde cero, sin perderse en teorías abstractas ni en fórmulas matemáticas innecesariamente complejas.A través de explicaciones claras, ejemplos de código y proyectos progresivos, el lector aprenderá los fundamentos del machine learning y el deep learning, trabajará con herramientas profesionales como Pandas, scikit-learn, Keras y TensorFlow, y descubrirá cómo crear modelos capaces de analizar datos, predecir tendencias y clasificar imágenes mediante redes neuronales artificiales.El libro aborda también técnicas avanzadas como árboles de decisión, random forest y XGBoost, mostrando cómo aplicarlas a problemas reales de análisis y predicción. Su enfoque eminentemente práctico permite transformar los conceptos de inteligencia artificial en proyectos funcionales desde las primeras páginas.Además, esta obra constituye un manual de referencia para estudiantes del Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, ya que desarrolla contenidos clave de los módulos profesionales 5071, 5072 y 5073.Dirigido a estudiantes, docentes, programadores y entusiastas de la tecnología, Inteligencia artificial con Python ofrece un punto de partida sólido para comprender la IA, utilizar Python como herramienta de desarrollo y empezar a crear soluciones inteligentes aplicables al mundo real.Dé el paso de comprender la inteligencia artificial a crearla.
¿Está preparado para dejar de ser un espectador y convertirse en creador de inteligencia artificial?Inteligencia artificial con Python es una guía práctica para aprender a desarrollar aplicaciones reales de IA desde cero, sin perderse en teorías abstractas ni en fórmulas matemáticas innecesariamente complejas.A través de explicaciones claras, ejemplos de código y proyectos progresivos, el lector aprenderá los fundamentos del machine learning y el deep learning, trabajará con herramientas profesionales como Pandas, scikit-learn, Keras y TensorFlow, y descubrirá cómo crear modelos capaces de analizar datos, predecir tendencias y clasificar imágenes mediante redes neuronales artificiales.El libro aborda también técnicas avanzadas como árboles de decisión, random forest y XGBoost, mostrando cómo aplicarlas a problemas reales de análisis y predicción. Su enfoque eminentemente práctico permite transformar los conceptos de inteligencia artificial en proyectos funcionales desde las primeras páginas.Además, esta obra constituye un manual de referencia para estudiantes del Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, ya que desarrolla contenidos clave de los módulos profesionales 5071, 5072 y 5073.Dirigido a estudiantes, docentes, programadores y entusiastas de la tecnología, Inteligencia artificial con Python ofrece un punto de partida sólido para comprender la IA, utilizar Python como herramienta de desarrollo y empezar a crear soluciones inteligentes aplicables al mundo real.Dé el paso de comprender la inteligencia artificial a crearla.
