Envío a todo Costa Rica por solo ₡1490 

Enviar a
Costa Rica
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Machine Learning in Aquaculture: Hunger Classification of Lates Calcarifer (Springerbriefs in Applied Sciences and Technology) (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Año
2020
Idioma
Inglés
N° páginas
60
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9789811522369
N° edición
1
Categorías

Machine Learning in Aquaculture: Hunger Classification of Lates Calcarifer (Springerbriefs in Applied Sciences and Technology) (en Inglés)

Mohd Azraai Mohd Razman; Anwar P. P. Abdul Majeed; Rabiu Muazu Musa (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Machine Learning in Aquaculture: Hunger Classification of Lates Calcarifer (Springerbriefs in Applied Sciences and Technology) (en Inglés) - Mohd Azraai Mohd Razman; Anwar P. P. Abdul Majeed; Rabiu Muazu Musa

Libro Nuevo Importado
Envío: 6 a 8 días háb.
₡ 29.769
Costos de importación y 13% IVA incluídos en el precio ✅
Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

₡ 29.769
Llega entre el 14 Jul y el 20 Jul a Costa Rica. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Machine Learning in Aquaculture: Hunger Classification of Lates Calcarifer (Springerbriefs in Applied Sciences and Technology) (en Inglés)"

This book highlights the fundamental association between aquaculture and engineering in classifying fish hunger behaviour by means of machine learning techniques. Understanding the underlying factors that affect fish growth is essential, since they have implications for higher productivity in fish farms. Computer vision and machine learning techniques make it possible to quantify the subjective perception of hunger behaviour and so allow food to be provided as necessary. The book analyses the conceptual framework of motion tracking, feeding schedule and prediction classifiers in order to classify the hunger state, and proposes a system comprising an automated feeder system, image-processing module, as well as machine learning classifiers. Furthermore, the system substitutes conventional, complex modelling techniques with a robust, artificial intelligence approach. The findings presented are of interest to researchers, fish farmers, and aquaculture technologist wanting to gain insights into the productivity of fish and fish behaviour.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes