Name: Optimisation des Paramètres Dans le Découpage par fil de L'acier Inoxydable Aisi 310: Utilisation de L'analyse Relationnelle Grise (en Francés)
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Availability: InStock
Author: K. Dharma Reddy; S.N. Jaffar Sadik
ISBN: 9786203511222

portada Optimisation des Paramètres Dans le Découpage par fil de L'acier Inoxydable Aisi 310: Utilisation de L'analyse Relationnelle Grise (en Francés)

Optimisation des Paramètres Dans le Découpage par fil de L'acier Inoxydable Aisi 310: Utilisation de L'analyse Relationnelle Grise (en Francés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Editions Notre Savoir

Autor

K. Dharma Reddy; S.N. Jaffar Sadik

Idioma

Francés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786203511222

Optimisation des Paramètres Dans le Découpage par fil de L'acier Inoxydable Aisi 310: Utilisation de L'analyse Relationnelle Grise (en Francés)

K. Dharma Reddy; S.n. Jaffar Sadik (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Dans le cadre de l'électroérosion à fil, diverses techniques sont appliquées pour améliorer le taux d'enlèvement de matière (MRR), la rugosité de surface (SR) et la largeur du trait de scie (KF) avec différentes combinaisons d'électrodes. L'électroérosion à fil est l'un des procédés d'usinage non traditionnels. Ce projet résume la technique d'optimisation de Taguchi, afin d'optimiser les paramètres de coupe dans l'électroérosion à fil pour l'acier inoxydable AISI 310. Dans cette étude, l'acier inoxydable AISI 310 est utilisé comme pièce à usiner, le fil de laiton de 0,25 mm de diamètre est utilisé comme outil et l'eau distillée est utilisée comme fluide diélectrique pour l'expérimentation. Les paramètres d'entrée sélectionnés pour l'optimisation sont le temps d'activation (Ton) et le temps de désactivation (Toff), la tension du fil (Wt) et l'avance du fil. Pour chaque expérience, la rugosité de surface et le temps d'usinage, le taux de rendement et la largeur du trait de scie doivent être déterminés en utilisant la technique d'optimisation de Taguchi. Les données obtenues à partir du présent travail sont analysées à l'aide de l'ANALYSE RÉELLE DE GRIS. En outre, l'analyse de la variance (ANOVA) est également utile pour identifier les parcelles de l'effet principal.

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