Name: Previsão da Rotatividade do Cliente em Telecom Usando ml em Plataforma de Dados Grandes
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Availability: InStock
Author: Muhammad Bin Abubakr Joolfoo
ISBN: 9786202886703

portada Previsão da Rotatividade do Cliente em Telecom Usando ml em Plataforma de Dados Grandes

Previsão da Rotatividade do Cliente em Telecom Usando ml em Plataforma de Dados Grandes

Formato

Libro Físico

Autor

Muhammad Bin Abubakr Joolfoo

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786202886703

Previsão da Rotatividade do Cliente em Telecom Usando ml em Plataforma de Dados Grandes

Muhammad Bin Abubakr Joolfoo (Autor) · · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Previsão da Rotatividade do Cliente em Telecom Usando ml em Plataforma de Dados Grandes"

A aquisição e a retenção de utilizadores são as principais preocupações na indústria das telecomunicações. Tornou-se necessário que os prestadores de serviços reduzissem a taxa de rotatividade dos clientes, uma vez que a falta de atenção poderia influenciar negativamente a rentabilidade da empresa. A previsão do churn contribui para identificar os usuários que provavelmente irão mudar uma empresa para outra. A Telecom está suportando o problema do aumento constante da taxa de rotatividade. Assim, o estudo atual emprega algoritmo de aprendizagem de máquinas em plataformas de dados de grande porte. As técnicas do algoritmo de aprendizagem de máquinas facilitam a protecção destas empresas de telecomunicações com métodos eficientes para diminuir a taxa de rotatividade. O churn silencioso é um tipo que é considerado complicado de prever, uma vez que pode haver este tipo de utilizadores que, provavelmente, poderão vir a agitar num futuro próximo.