Name: Rilevamento cooperativo dello spettro per la radio cognitiva (en Italiano)
Price: 41471.00 CRC
Availability: InStock
Author: Singh, Ram Sewak ; Bekele, Yonas Taye ; Mishra, Satyasis
ISBN: 9786205602492

portada Rilevamento cooperativo dello spettro per la radio cognitiva (en Italiano)

Rilevamento cooperativo dello spettro per la radio cognitiva (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Italiano

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.6 cm

Peso

0.15 kg.

ISBN13

9786205602492

Categorías

Ingeniería electrónica

Rilevamento cooperativo dello spettro per la radio cognitiva (en Italiano)

Ram Sewak Singh (Autor) · Yonas Taye Bekele (Autor) · Satyasis Mishra (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Rilevamento cooperativo dello spettro per la radio cognitiva (en Italiano)"

Il sottoutilizzo dello spettro, insieme al crescente problema della scarsità dello spettro, ha promosso una rivalutazione delle modalità di utilizzo dello spettro delle radiofrequenze. La tecnologia Cognitive Radio rappresenta una soluzione che migliora l'utilizzo dello spettro con un uso sistematico della risorsa scarsa attraverso un accesso opportunistico allo spettro. Tra i numerosi algoritmi di rilevamento dello spettro disponibili, l'Energy Detector (ED) è il preferito in quanto non necessita di informazioni preliminari sui segnali dell'utente primario e ha una bassa complessità computazionale. Tuttavia, le prestazioni dell'ED sono direttamente proporzionali al rapporto segnale/rumore (SNR), il che porta a scarse prestazioni nel regime di basso SNR. Per ovviare al problema del rilevamento a basso SNR, nel front-end dell'ED viene applicato il denoising del segnale dell'utente primario basato sulla trasformata wavelet discreta (DWT). L'effetto del denoising prima dell'ED viene analizzato impiegando sei diverse wavelet madri: Haar, Daubechies, BiorSplines, ReverseBior, Coiflets e Fejer-Korovkin. I risultati della simulazione hanno dimostrato che l'approccio con la wavelet madre Reverse Bior migliora tutte le matrici di prestazioni.

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